ChatGPT는 OpenAI에서 훈련한 고급 AI 챗봇으로, 대화형으로 상호작용합니다. 이러한 대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.
GPT 기술은 자연어를 프롬프트로 사용하여 사용자가 코드를 빠르고 정확하게 작성할 수 있도록 지원합니다. GPT는 텍스트 프롬프트를 사용하여 주어진 작업에 맞는 코드를 생성합니다. 이 기술은 코드를 빠르고 정확하게 생성할 수 있으므로 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, GPT는 즉시 테스트하고 사용할 수 있는 코드를 생성할 수 있으므로 오류 위험을 줄이는 데에도 도움이 됩니다.
Google의 내부 문서에 따르면, Google은 ChatGPT에 코딩 면접 질문을 제공했고, AI의 답변을 토대로 3레벨 엔지니어링 직책에 채용되기로 결정했습니다.
최근 연구진이 ChatGPT를 미국 의사 면허 시험에 시험했다는 보고가 있습니다. 12월 보고서에서 ChatGPT는 "어떤 훈련이나 강화 없이도 세 가지 시험 모두 합격 기준에 근접하거나 그 이상의 성능을 보였다"고 밝혔습니다.
ChatGPT, 정말 그렇게 안정적일까요?
대규모 언어 모델의 한 가지 한계는 우리가 생성하는 단어의 맥락이나 의미를 이해할 수 없다는 것입니다. 우리는 주어진 훈련 데이터를 기반으로 특정 단어나 단어 시퀀스가 함께 나타날 확률에 기반하여 텍스트를 생성할 뿐입니다. 즉, 응답에 대한 설명이나 추론을 제공할 수 없으며, 대화의 맥락에서 완전히 일관성 있거나 의미가 통하는 응답을 항상 생성하지 못할 수도 있습니다.
또 다른 한계는 인간이 가진 방대한 지식에 접근할 수 없다는 것입니다. 우리는 훈련된 정보만 제공할 수 있고, 훈련 데이터 범위 밖에 있는 질문에는 답하지 못할 수도 있습니다.
"마지막으로, 저희는 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 때때로 불쾌하거나 부적절한 언어가 포함된 답변을 생성할 수 있습니다. 이는 의도적인 것은 아니지만, 저희가 제공받은 학습 데이터와 텍스트 생성에 사용하는 알고리즘의 한계입니다."
위 뉴스는 :China daily에서 발췌한 것입니다.
퍼즐 디자인 분야에서 저희 디자이너들은 Chat GPT에 위협을 느끼기도 하지만, 저희의 디자인 작업은 인간 디자이너를 대신하여 퍼즐을 통해 인간이 표현하고자 하는 색상 감각과 문화적 통합 등 인간의 창조와 이해를 더하는 것에 관한 것입니다.
게시일: 2023년 5월 8일
